Soluciones de tecnología de conducción autónoma inteligente

Antecedentes y requisitos

Impulsada por los avances tecnológicos (y reforzada por innovaciones modernas como Internet y Big Data), la tecnología de conducción autónoma ha logrado avances rápidos e innovadores. El automóvil del futuro ya no se limita simplemente a la función de medio de transporte; más bien, está evolucionando hacia una nueva generación de terminales con acceso a Internet. Al integrar tecnologías transformadoras (incluidas nuevas fuentes de energía, materiales avanzados, Internet, Big Data e inteligencia artificial), esta evolución está impulsando la transformación del automóvil de un simple vehículo a una terminal móvil inteligente, una unidad de almacenamiento de energía y un espacio digital. Los vehículos autónomos integran percepción, toma de decisiones, control y retroalimentación en un único sistema cohesivo, lo que permite que el vehículo opere independientemente de un conductor humano mientras mantiene total seguridad en la maniobrabilidad y seguridad de la conducción. La llegada de la conducción autónoma remodelará fundamentalmente los paradigmas tradicionales de control automotriz, ofreciendo garantías significativamente mejoradas tanto para la seguridad como para la eficiencia del tráfico de los sistemas de transporte. A medida que Big Data, Internet de las cosas (IoT) y la computación en la nube continúen experimentando un desarrollo más profundo, las capacidades de rendimiento de los vehículos autónomos serán cada vez más sofisticadas; Estamos seguros de que, en un futuro no muy lejano, los vehículos autónomos recorrerán las carreteras del vasto paisaje de China.

Descripción general de la solución

Tecnologías clave para la conducción autónoma:

1. Percepción ambiental: requisito previo para lograr la conducción autónoma, esta tecnología actúa como los "ojos" y los "oídos" del vehículo, utilizando sensores a bordo, como cámaras, LiDAR, radar de ondas milimétricas y sensores ultrasónicos, para detectar y evitar obstáculos dentro del entorno circundante.

2. Localización precisa: elemento fundamental de un vehículo autónomo, esta tecnología permite al vehículo identificar su posición relativa en relación con el entorno externo; Determina la posición absoluta del vehículo mediante la integración de sistemas de navegación inercial, sistemas de navegación por satélite y sistemas de navegación autónomos basados ​​en SLAM.

3. Toma de decisiones y planificación: el componente crítico que incorpora la "inteligencia" del vehículo; este sistema permite que el vehículo determine decisiones de comportamiento apropiadas para escenarios específicos. En su núcleo se encuentran los algoritmos de inteligencia artificial y los chips especializados, que exigen una potencia computacional sustancial.

4. Plataforma de Control: Componente central de un vehículo autónomo, responsable de gobernar todos los sistemas de control del vehículo. Recopila señales de varios sensores, procesa los datos y organiza la operación coordinada de componentes individuales para lograr un control preciso sobre el vehículo.

Ventajas de valor

Reducir los accidentes de tráfico y las víctimas; aliviar la congestión del tráfico y las cargas de gestión; minimizar el esfuerzo mental necesario para conducir; y reducir la barrera de entrada para los conductores.