Intelligente autonome kørselsteknologiløsninger

Baggrund og krav

Drevet af teknologiske fremskridt – og understøttet af moderne innovationer såsom internettet og Big Data – har autonom kørselsteknologi opnået hurtige, banebrydende fremskridt. Fremtidens bil er ikke længere begrænset til blot rollen som et transportmiddel; snarere er det ved at udvikle sig til en ny generation af internet-aktiverede terminaler. Ved at integrere transformative teknologier – herunder nye energikilder, avancerede materialer, internettet, Big Data og kunstig intelligens – driver denne udvikling frem bilens transformation fra et simpelt køretøj til en mobil intelligent terminal, en energilagringsenhed og et digitalt rum. Autonome køretøjer integrerer perception, beslutningstagning, kontrol og feedback i et enkelt sammenhængende system, hvilket gør det muligt for køretøjet at fungere uafhængigt af en menneskelig chauffør og samtidig opretholde fuld sikkerhed for køreegenskaber og sikkerhed. Fremkomsten af ​​autonom kørsel vil fundamentalt omforme traditionelle bilstyringsparadigmer og tilbyde væsentligt forbedrede garantier for både sikkerheden og trafikeffektiviteten af ​​transportsystemer. Efterhånden som Big Data, Internet of Things (IoT) og cloud computing fortsætter med at gennemgå en dybere udvikling, vil autonome køretøjers præstationsevner blive stadig mere sofistikerede; vi er overbeviste om, at autonome køretøjer i en ikke alt for fjern fremtid vil krydse vejene på tværs af det enorme landskab i Kina.

Løsningsoversigt

Nøgleteknologier til autonom kørsel:

1. Miljøopfattelse: Forudsætningen for at opnå autonom kørsel, denne teknologi fungerer som køretøjets "øjne" og "ører" ved hjælp af indbyggede sensorer – såsom kameraer, LiDAR, millimeterbølgeradar og ultralydssensorer – for at detektere og undgå forhindringer i det omgivende miljø.

2. Præcis lokalisering: Grundelementet i et autonomt køretøj, denne teknologi gør det muligt for køretøjet at identificere dets relative position i forhold til det ydre miljø; det bestemmer køretøjets absolutte position gennem integration af inerti-navigationssystemer, satellitnavigationssystemer og SLAM-baserede autonome navigationssystemer.

3. Beslutningstagning og planlægning: Den kritiske komponent, der inkarnerer køretøjets "intelligens", dette system gør det muligt for køretøjet at bestemme passende adfærdsbeslutninger for specifikke scenarier. I dens kerne ligger kunstig intelligens-algoritmer og specialiserede chips, som kræver betydelig regnekraft.

4. Kontrolplatform: Den centrale komponent i et autonomt køretøj, ansvarlig for at styre alle køretøjets kontrolsystemer. Den indsamler signaler fra forskellige sensorer, behandler dataene og orkestrerer den koordinerede drift af individuelle komponenter for at opnå præcis kontrol over køretøjet.

Værdi fordele

Reducer trafikulykker og ulykker; afhjælpe trafikpropper og styringsbyrder; minimere den mentale indsats, der kræves til kørsel; og sænke adgangsbarrieren for chauffører.