Soluzioni tecnologiche intelligenti per la guida autonoma

Contesto e requisiti

Spinta dai progressi tecnologici e rafforzata da innovazioni moderne come Internet e i Big Data, la tecnologia di guida autonoma ha raggiunto progressi rapidi e rivoluzionari. L’automobile del futuro non si limita più al mero ruolo di mezzo di trasporto; piuttosto, si sta evolvendo in una nuova generazione di terminali abilitati a Internet. Integrando tecnologie trasformative – tra cui nuove fonti energetiche, materiali avanzati, Internet, Big Data e Intelligenza Artificiale – questa evoluzione sta spingendo la trasformazione dell’automobile da semplice veicolo a terminale mobile intelligente, unità di stoccaggio dell’energia e spazio digitale. I veicoli autonomi integrano percezione, processo decisionale, controllo e feedback in un unico sistema coeso, consentendo così al veicolo di funzionare indipendentemente da un conducente umano pur mantenendo la piena garanzia di manovrabilità e sicurezza di guida. L’avvento della guida autonoma rimodellerà radicalmente i tradizionali paradigmi di controllo automobilistico, offrendo garanzie significativamente migliorate sia per la sicurezza che per l’efficienza del traffico dei sistemi di trasporto. Man mano che i Big Data, l’Internet delle cose (IoT) e il cloud computing continuano a subire uno sviluppo sempre più profondo, le capacità prestazionali dei veicoli autonomi diventeranno sempre più sofisticate; siamo fiduciosi che, in un futuro non troppo lontano, i veicoli autonomi attraverseranno le strade del vasto territorio cinese.

Panoramica della soluzione

Tecnologie chiave per la guida autonoma:

1. Percezione ambientale: prerequisito per ottenere la guida autonoma, questa tecnologia funge da "occhi" e "orecchie" del veicolo, utilizzando sensori di bordo, come telecamere, LiDAR, radar a onde millimetriche e sensori a ultrasuoni, per rilevare ed evitare ostacoli nell'ambiente circostante.

2. Localizzazione precisa: elemento fondamentale di un veicolo autonomo, questa tecnologia consente al veicolo di identificare la sua posizione relativa rispetto all'ambiente esterno; determina la posizione assoluta del veicolo attraverso l'integrazione di sistemi di navigazione inerziale, sistemi di navigazione satellitare e sistemi di navigazione autonoma basati su SLAM.

3. Processo decisionale e pianificazione: il componente critico che incarna l'"intelligenza" del veicolo, questo sistema consente al veicolo di determinare decisioni comportamentali appropriate per scenari specifici. Al centro si trovano algoritmi di intelligenza artificiale e chip specializzati, che richiedono una notevole potenza di calcolo.

4. Piattaforma di controllo: il componente centrale di un veicolo autonomo, responsabile della gestione di tutti i sistemi di controllo del veicolo. Raccoglie segnali da vari sensori, elabora i dati e orchestra il funzionamento coordinato dei singoli componenti per ottenere un controllo preciso sul veicolo.

Vantaggi di valore

Ridurre gli incidenti stradali e le vittime; alleviare la congestione del traffico e gli oneri gestionali; ridurre al minimo lo sforzo mentale richiesto per la guida; e abbassare la barriera all’ingresso per i conducenti.